您的位置:网站首页 > 汽车新闻 > 商家访谈 > 正文

GoFun出行CEO谭奕:用科技“智”造共享汽车的未来

    9月10日,第四届智慧出行暨V2X决策者大会在上海召开。大会旨在汇集业内顶尖公司与专家,分享和交流国内外的智慧出行商业模式与落地方案,共同探讨智慧出行的未来方向。

    作为共享汽车行业的领军人物,GoFun出行CEO谭奕出席本次会议并参与圆桌讨论,就共享汽车领域安全性以及如何提高企业运营效率问题发表前瞻性建议。

    谭奕表示,分时租赁演变至今,商业模式不断更迭,在此过程中,只有依靠科技赋能,共享汽车行业才能实现运行逻辑的最优解。不断开拓科技高地,将赋予共享汽车更多的可能性,让其发展更可持续。

    智能硬件引领的安全变革,正在来临

    多年以来,共享汽车由于监管难度大、车内空间的私密度较高,共享汽车的安全性及不良行为问责问题始终是行业内外关注的热点。

    谭奕对此表示,对于驾驶员管理,技术是关键的一环。一般来说,用户与车与共享汽车运营商仅仅依赖手机进行连接,由于未发生物理性交互,平台获取的人车信息都较为扁平,难以监管。然而,尖端科技的应用将打破人与车与运营商的之间的屏障,对平台起到赋能作用。

    为此,GoFun出行自主研发出智能硬件体系,通过“车载T-BOX”+“车载DMS”+“服务记录仪”,全面加速出行体系的进化,为共享汽车安全性添加砝码。

    会议现场,谭奕介绍道,通过“车载DMS”系统集成行车记录仪、司机端摄像头、探测和感应系统等智能单元,GoFun出行可以对乘车人员异常情况做测算,实现信息的透明化。如此,一旦出现违法行为或交通事故,后续处理和救援将更加及时。同时,DMS系统还可对用户饮酒、车内吸烟等行为进行预警,并通过语音播报设备引导用户驾车或进行政策宣讲。以饮酒为例,当系统检测到驾驶员酒精超标,车载T-BOX将拒绝发送行车指令,车辆无法启动。

    GoFun后台监测到驾驶员抽烟,并提示纠正

    据了解,GoFun出行目前所使用的车载T-BOX,兼具适配能力强和车辆管控能力强的特点。不仅涵盖定位、开关车门、管控车辆速度和驾驶状态等功能,还可以适配500种以上的车型,领先同类产品。

    而硬件体系中的“服务记录仪”可对车辆资产安全进行把控。在设备拆除、车辆发生碰撞、异常挪车、汽车电池亏电、定位天线被切断等情况出现时,系统将立即向后台报警。

    从车端到用户端到用户端,GoFun出行以智能硬件搭建了全面的安全保障机制,实现人车安全的一体化前行。

    如今,百余年历史的汽车产业,正面临和经历被“新四化”(电动化、智能化、网络化、共享化)的变革与颠覆浪潮中,共享出行行业也不例外。以GoFun出行为代表的企业在谈论行业的未来时,还借力智慧科技将用户的出行安全纳入发展常态化的考量中,多了一些对“新安全”重视的责任心。

    大数据打通“最后一公里”,推动精细化运营

    用智能硬件为出行安全画上闭环之后,AI、大数据等全新的信息技术也正在改写共享汽车行业,成为企业提高运营效率和出行服务水平的法宝,最终帮助平台为共享出行用户提供更便捷、精细的服务。

GoFun全国运力动态图

    谭奕表示,数据本身并不蕴含价值,算法和算力才是核心的资产,是整个行业的生命线。在数据应用方面,算法可以实现有限条件下对用户需求的精准预测,进而智能调度车辆,填补用户出行最后一公里的空白。

    据了解,分时租赁的重资产程度难以估量,因便捷而生的共享汽车往往需要足够高的投放量,才能满足居民即时或预约的出行需求。会议上,云度新能源汽车的副总裁苗凤高也表示,分时租赁资源影响行业的发展,如果离家很远才有取还车点,对用户来说不如打一个车。因此,而在规模有限、投入有限的情况下,如何及时满足用户的出行期待成为企业长久发展的关键。

    对此,GoFun出行深耕自身科技实力,并拓展“朋友圈”与科技品牌华为展开合作,用华为算力、云服务、大数据(AI)的优势全面赋能GoFun出行的整体业务。尤其对于在运维成本中占比较重的车辆调度,一旦大数据算法系统实现优化并得到全面普及,对平台端将增加共享汽车运营效率,降低成本;而对消费者端,势必提升出行服务水平,满足用户多样化的出行需求。

    谭奕表示,通过用户行驶轨迹、历史用车记录、环境感知、路径规划等大数据生态库,能够实现人、车、场、时间等要素高效运转,“沉重”的共享汽车将迎来轻盈转身。

    如今,智能硬件、大数据、AI等前沿的技术正在逐步优化共享汽车发展脉络。而GoFun出行的科技创新与应用,更预示着共享汽车行业不再是传统模式资产和资金的表层比拼,而是进化为科技实力和智能生态体系的深层较量。共享汽车的未来,将由科技“智”造。

评论

0/200

验证码: 点击换一张